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生物识别技术
- 2020-03-18-

生物识别技術就是利用光學、聲學、生物传感器和生物统计學原理等方面,通過计算機與高科技手段密切结閤,來處理人体固有的生理特徵,如指纹、面容、虹膜等或者是行爲特徵如筆记、聲音、步态等來進行個人身份鑒定。而现在的市场上所已经有的针對不同生理特徵和行爲特徵的應用是由人脸识别、指纹识别,而佔據最多的就是指纹识别。
指纹识别是目前應用最爲廣泛的生物识别技術,技術成熟且成本低廉,廣泛應用于考勤、門禁等身份识别。指纹识别即指通過比较不同指纹的细節特徵點來進行鑒别。由于每個人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明顯區别,因此指纹可用于身份鑒定。指纹识别技術它的優勢就是應用比较方便,應用時间長,認知度高,安全性较高。缺點:對于特殊的情况比如指纹劃破、脱皮、錶皮繭子狀态會影响指纹识别!
语音识别通過分析语音的惟一特性進行身份验證,其设備距離範围大、安裝简易,但识别準確度低,可能被錄音欺骗,且易受背景噪聲、身体狀况、情绪等因素影响。语音识别技術也將在2030年以前發展成熟,但Yole市场與技術分析師Guillaume Girardin强调目前還「需要非常好的麥剋風,例如Vesper Technologies的技術,它能執行必要的噪聲消除以及復雜先進的波束成形。」即使如此,對于金融交易而言,由于许多專業人员可能仿真其他人的语音模式,導緻這種技術可能仍然不够安全。
人脸识别係统的研究始于20世纪60年代,80年代後隨着计算機技術和光學成像技術的發展得到提高,而真正進入初级的應用階段则在90年後期,并且以美國、德國和日本的技術實现爲主。如今,人脸识别技術的應用已经不僅限在商務场所中,它已经以各種智能傢居的形式逐步滲透到平常百姓傢。脸部识别與其他生物识别方式相比,優勢在于自然性、應用廣泛识别距離不限。缺點:女性朋友對人脸识别功能苦不堪言,换個發型,畫個妝,它便無法识别了。安全级别高的地方谨慎使用脸部识别技術
虹膜技術是利用人眼睛虹膜的纹理特徵的一種识别技術。虹膜是人眼中瞳孔内的织物狀各色環狀物,虹膜识别利用人眼图像中虹膜區域的特徵(環狀物、皱纹、斑點、冠狀物)形成特徵模闆,通過比较特徵參數完成识别。该方法识别精度高、不易仿造但相關设備價格昂贵。虹膜识别從技術指標上來说是比较精確的一種,但在使用上需要通過红外光或可見光照射眼睛取得图像,使用者配閤程度低,有较高的心理排斥性,因此不適用于身份証這樣的大人群應用。此外,目前市场上齣现的美瞳等產品能改變虹膜的特徵,比较容易復製。